[RATINGS]

Фитерман Михаил Яковлевич, к.т.н., с.н.с.

ОАО «РУСАЛ ВАМИ», г. Санкт-Петербург

Метод генерации секретного ключа по открытому каналу связи

  1. Идея и качественный анализ метода

В современной криптографии общеприменим двухключевой метод шифрованной связи, ибо только этот метод позволяет абонентам обойтись без конфиденциального обмена общим секретным ключом. Криптостойкость этого метода шифрования основана на понятии вычислительной сложности вскрытия секретного ключа и измеряется машинным временем криптоанализа перехваченной противником информации [1,2]. Криптостойкость такой природы, во-первых, логически не доказана, а во-вторых, ее количественная оценка зависит от уровня технического и научного прогресса человечества. Исторически предшествовавший этому методу одноключевой способ шифрования с общим секретным ключом характеризуется криптостойкостью другой природы, математически вполне обоснованной и вычислимой, но он не мог преодолеть трудность распределения секретных ключей между абонентами. Предлагаемый ниже метод как раз и направлен на преодоление этой трудности и создание симметричных (одноключевых) криптосистем, приближающихся к совершенно секретным.

Зададимся вопросом: < Могут ли абоненты сгенерировать общий секретный ключ в процессе общения по открытому каналу связи, без какой либо начальной общей секретной информации?> Казалось бы, ответ очевиден. Пока абоненты не располагают общей секретной информацией, они не могут обмениваться шифрованными сообщениями и, следовательно, не могут скрытно обменяться секретным ключом. Иными словами, секретная информация не может родиться из ничего. Но этот ответ оказывается не верным. В действительности абоненты могут по открытому каналу связи сгенерировать общий, защищенный от злоумышленника, секретный ключ. Сделать это помогает явление, которое можно назвать квантовым эффектом случайных событий.

Читать полностью…

[RATINGS]

АДАПТИВНАЯ НАСТРОЙКА РЕГУЛЯТОРОВ АСР

Фитерман Михаил Яковлевич, к.т.н., с.н.с.

ОАО «РУСАЛ ВАМИ», г. Санкт-Петербург

28. 06. 2007г.

Введение

На современном этапе автоматизации технологических процессов в промышленности теория и практика достигла уровня, когда для создания промышленных систем автоматического регулирования (АСУТП) не требуется ни математическое описание, ни синтез оптимальных алгоритмов стабилизации, а создание АСУТП является почти рутинной процедурой. Но такая универсальность и стандартизация не исключает и не может исключить уникальность конкретных технологических объектов управления. Эта уникальность лишь перевоплотилась в проблему экспериментального определения характеристик конкретных объектов, т. е. в проблему экспериментальной настройки регуляторов. Существующие методы настройки регуляторов, по сути, не изменились и предполагают специально организуемое искусственное возбуждение объекта регулирования. Необходимость искусственных воздействий на объект обусловлена наличием контура обратной связи системы регулирования, что затрудняет экспериментальное определение характеристик объекта в условиях нормальной эксплуатации, а разрывать этот контур достаточно длительно или часто чревато заметным ущербом в качестве регулирования. По этой причине настройка промышленных регуляторов часто производится вручную, без применения специально созданных программно-технических средств настройки. Таким образом, в проблеме автоматизации настройки промышленных регуляторов возникает порочный круг в виде принципиальной трудности экспериментального определения параметров объекта в режиме нормальной эксплуатации в контуре с обратной связью. В данной работе показано, что этот порочный круг можно разорвать путем идентификации не отдельно объекта, а всего контура регулирования, как единого целого, и аналитически найти оптимальные настройки регулятора по результатам такой идентификации. Для этого потребовалась лишь одна догадка.

Читать полностью…

[RATINGS]

УДК 51-74: [62-799.621.822]

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ

А.В. Семенченко
Московский государственный строительный университет (МГСУ)

Предлагается экспертная система диагностирования технологического оборудования на основе математического аппарата искусственных нейронных сетей. В качестве основного объекта диагностирования выбран подшипник качения. Это сделано не случайно, так как он является составным, содержит несколько элементов (тела качения, внешнее и внутреннее кольцо и сепаратор) и представляет собой характерный пример технического агрегата. Важно, что каждый элемент подшипника, как правило, имеет собственную скорость разрушения.

Читать полностью…

[RATINGS]

УДК 681.51.1

СТАБИЛИЗАЦИЯ ДВИЖЕНИЯ КОЛЕБАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ С ПОМОЩЬЮ МИКРОПРОЦЕССОРНОГО УПРАВЛЯЮЩЕГО УСТРОЙСТВА

д.т.н. Завьялов В.А.
Московский государственный строительный университет (МГСУ)

Современная доктрина теории автоматического управления гласит, что управляющее устройство должно строиться с учетом свойств объекта управления.Свойства множества объектов управления, обладающих колебательностью, с достаточной степенью точности можно характеризовать передаточной функцией второго порядка (1).

Читать полностью…

[RATINGS]

Автоматизация расчета прочности железобетонных изделий

Тезисы доклада на научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ

В. В. Делибалтов
Московский госудаственный институт электроники и математики (МГИЭМ)
факультет Автоматика и вычислительная техника.

Научный консультант, к.т.н.
Трембицкий С.М.
Научно-технический центр «Энергосберегающие технологиии
экология и комплексная автоматизация».

Научный руководитель, к.т.н.
Беккер Ю.Л.
Научно-технический центр «Энергосберегающие технологиии
экология и комплексная автоматизация»

Свою прочность бетон набирает в течение всей жизни. Современная строительная наука считает, что железобетонное изделие набирает прочность близкую к максимальной спустя 28 суток после формовки. Динамика набора прочности не линейна: на начальной стадии бетон набирает прочность быстрее, а затем скорость набора падает. Существуют методики о том, как рассчитать прочность бетона на ранних этапах созревания при активной тепловой обработке, но практическое применение этой теории слишком трудоемко и приводит к многочисленным неточностям и ошибкам, в статье описывается алгоритм, позволяющий автоматизировать этот расчет и получить практические результаты от его применения. Читать полностью…

1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (14 голосовало, оценка: 3,21 из of 5) Загрузка...

ПРОБЛЕМЫ СОЗДАНИЯ И ЭКСПЛУАТАЦИИ ЭФФЕКТИВНЫХ СИСТЕМ РЕГУЛИРОВАНИЯ

Ш. Е. Штейнберг (ЦНИИКА),
Л. П. Серёжин, И. Е. Залуцкий,
И. Г. Варламов (НПО «ТЕХНОКОНТ»)

Главный порок промышленных систем регулирования – “слабые” настройки регуляторов!

Анализируются причины потерь качества САР, выявленные статистическими исследованиями фирмы Honeywell на 350 предприятиях. Рассматривается возможность использования в промышленности существующих предложений, предназначенных для улучшения качества САР. Описывается новая технология настройки САР, позволяющая улучшить качество систем для промышленных условий эксплуатации.

The paper analyses the causes of automatic control system performance degradation that was detected by statistical studies undertaken by Honeywell at 350 plants. It discusses the possibility of industrial application of existing solutions intended for control performance improvement. A new technology of control loop tuning, which enables the improvement of control performance for field operation is further described.

Читать полностью…

1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (13 голосовало, оценка: 3,69 из of 5) Загрузка...

НПФ КонтрАвт

При прочих равных условиях пропорционально-интегрально-дифференциальные или ПИД- (PID — Proportional-Integral-Derivative) регуляторы позволяют поднять точность управления в 5-100 раз по сравнению с позиционным регулятором.

Наиболее часто в задачах АСУ ТП применяются двухпозиционное регулирование и пропорционально-интегрально-дифференциальное (ПИД) регулирование.

Двухпозиционное регулирование обеспечивает включение или отключение исполнительного устройства (например, нагревателя) в зависимости от того, ниже или выше измеренный параметр относительно заданного уровня. При двухпозиционном регулировании в системе всегда принципиально присутствовать колебания технологического параметра, причем размах этих колебаний определяется только параметрами системы (инерционностью датчиков, исполнительного устройства и самой системы) и практически не зависит от регулятора.

Читать полностью…

1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (9 голосовало, оценка: 3,44 из of 5) Загрузка...

Главная задача систем регулирования состоит в том, чтобы стабилизировать параметры процесса на заданном уровне при воздействии внешних возмущающих воздействий, действующих на объект управления. Этим занимаются системы автоматической стабилизации. Другой не менее важной задачей является задача обеспечения программного перехода на новые режимы работы. Решение этой проблемы осуществляется с помощью той же системы стабилизации, задание которой изменяется от программного задатчика.

Читать полностью…

1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (15 голосовало, оценка: 4,00 из of 5) Загрузка...

Автор Николай Паклин
BaseGroup Labs

Введение

Математическая теория нечетких множеств (fuzzy sets) и нечеткая логика (fuzzy logic) являются обобщениями классической теории множеств и классической формальной логики. Данные понятия были впервые предложены американским ученым Лотфи Заде (Lotfi Zadeh) в 1965 г. Основной причиной появления новой теории стало наличие нечетких и приближенных рассуждений при описании человеком процессов, систем, объектов.

Прежде чем нечеткий подход к моделированию сложных систем получил признание во всем мире, прошло не одно десятилетие с момента зарождения теории нечетких множеств. И на этом пути развития нечетких систем принято выделять три периода.

Читать полностью…

1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (10 голосовало, оценка: 3,60 из of 5) Загрузка...

Автор Алексей Матюхин

Логические операции составляют основу многих программ, имеющих элементы искусственного интеллекта (ИИ). Это касается не только экспертных систем, но и систем распознавания, машинного перевода с одного языка на другой, логических игр и др.

Формальная (бинарная) логика, известная со времен Аристотеля, реализована практически во всех языках программирования. В Delphi это тип Boolean и производные от него, операции AND, OR, NOT … . Для систем ИИ данный подход не всегда приемлем, так как он не допускает возможности оперировать промежуточными значениями между ДА и НЕТ.

Для решения этой проблемы можно предложить различные методы.

Читать полностью…

1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (4 голосовало, оценка: 3,75 из of 5) Загрузка...

Волов Г. Я., к.т.н.,
ОДО «Энерговент»

Для тех, кто проектирует, на-страивает и использует автомати-зированные ИТП, а значит для всех жителей СНГ и не только.

В настоящее время существует целый ряд схем автоматизированных ИТП (индивиду-альных тепловых пунктов) с зависимым подключениям систем отопления к наружным те-пловым сетям. При всем многообразии выбора проектировщик выбор все-таки должен со-вершить. Я попытался найти в отечественной литературе указания, которые однозначно дали бы ответ, какую схему и где надо применять и не нашел таких рекомендаций. В свое время я анализировал поведение потребителя при различных схемах ИТП, а сейчас решил заняться и гидравликой самих ИТП. В этом мне, как раньше, помогает программа МО-ДЭН, но уже версии 3.0.
Читать полностью…

1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (6 голосовало, оценка: 3,67 из of 5) Загрузка...

Бажанов В.Л.

Уникальные возможности цифровой техники принципиально усовершенствовали процесс проектирования АСУТП, подняли на качественно новый уровень процессы сбора, обработки, представления и хранения информации. Что касается качества выполнения функции управления в АСУТП, то в этой части прогресс оказался гораздо скромнее. Налицо явное недоиспользование возможностей цифровой техники. Среди причин этого выделим одну, которая может считаться традиционной. Речь идет о хронически низком качестве настройки регуляторов в замкнутых системах автоматического регулирования (САР). Практика показывает, что работа подавляющего большинства систем управления на предприятиях может быть существенно улучшена без каких либо дополнительных затрат на их модернизацию, а только за счет оптимизации настройки регуляторов. Это означает, что производственники (пользователи АСУТП) несут совершенно неоправданные потери из-за снижения производительности оборудования, качества выпускаемой продукции, повышенного расхода сырья, энергоресурсов.

Читать полностью…

1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (10 голосовало, оценка: 3,70 из of 5) Загрузка...
«A brief course in Fuzzy Logic and Fuzzy Control» by

Version: 1.2.
FLLL

Перевод с английского С. В. Кряжевских

Содержание

  1. Введение
  2. Нечеткие множества
    1. Базовые определения
    2. Операции с нечеткими множествами
  3. Нечеткое управление
  4. Применения нечеткой логики в системах управления

Читать полностью…

1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (4 голосовало, оценка: 3,50 из of 5) Загрузка...
По материалам книги Г.В. Нимича, В.А. Михайлова,
А.С. Гордиенко, Е.С. Бондаря «Автоматизация
систем вентиляции и кондиционирования воздуха»
Функциональные устройства систем кондиционирования и вентиляции (СКВ) как объекты регулирования
При создании и внедрении систем автоматического регулирования (САР) вентиляции и кондиционирования воздуха необходимо знать характеристики как определенных элементов СКВ, так и системы в целом, которые описывают их поведение в переходных и установившихся режимах. Только по таким характеристикам можно оптимально выбрать регулятор, датчики, исполнительные механизмы, построить САР и произвести ее наладку.
Читать полностью…
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (10 голосовало, оценка: 1,60 из of 5) Загрузка...

Курс предназначен для специалистов, перед которыми стоит задача заставить автоматику работать с максимальной эффективностью, с целью обеспечить строгое соблюдение безопасных и экономичных режимов работы технологического оборудования. Читать полностью…