1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (4 голосовало, оценка: 3,75 из of 5) Загрузка...

Особенности применения распределенных систем управления
при промышленном производстве ответственных массивных элементов аэродромных сооружений

тезисы доклада на нучно-технической конференции
в г. Воронеже, проходившей в мае 2009 года

МГИЭМ
каф. ММФМС
аспирант
А.М ЗАК

Одним из основных элементов конструкции аэродромного ангара является ферма перекрытия, представляющая из себя массивный монолитный железобетонный элемент определенной формы. Ферма состоит из верхнего и нижнего пояса. Нижний пояс выполняется обычно горизонтальным, верхний пояс может иметь горизонтальное, треугольное, сегментное или полигональное очертания. Особые требования предъявляются к прочности данного элемента, а так же к его термо и вибростойкости. Прочность фермы, как и любого другого железобетонного изделия зависит от соблюдения технологии производства, а именно от соблюдения температурного режима во время тепловлажностной обработки.
Читать полностью…

1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (4 голосовало, оценка: 3,75 из of 5) Загрузка...

ПРИМЕНЕНИЕ РЕГУЛЯТОРОВ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
при производстве аэродромных плит марки ПАГ

тезисы доклада на нучно-технической конференции
в г. Воронеже, проходившей в мае 2009 года

МГИЭМ
кафедра ММФМС
Аспирант
А.М. Зак

Аэродромные железобетонные плиты широко используются при строительстве временных и постоянных взлетных площадок, при реконструкции старых аэропортов, а так же при строительстве автодорог. Особые требования предъявляются к прочности плит, а так же к их устойчивости к изменению температуры.

Для достижения необходимых прочностных характеристик необходимо жесткое соблюдение технологии производства. В этой связи особенно эффективна автоматизация процесса производства, которая позволяет поддерживать температуру в камере термообработки с достаточно высокой точностью. Кроме того, автоматизация повышает эффективность и способствует экономичности производства.
Читать полностью…

1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (14 голосовало, оценка: 3,07 из of 5) Загрузка...

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

Михаил Болдырев
ТОРА-ЦЕНТР
супермаркет аналитического
программного обеспечения

» Если в руках вдумчивого человека есть лишь молоток, то весь мир представляется ему состоящим из гвоздей…»

Лофти Заде, создатель теории нечетких множеств

Введение.

Вы, наверное, уже обратили внимание, что при решении большинства задач, с которыми сталкиваетесь повседневно, возникает необходимость приближенного задания условий и, соответственно, получаются столь же приближенные ответы. В самых разных сферах деятельности: управление инвестиционными портфелями, планирование финансовой деятельности предприятия, оптимизация товарооборота, оптимизация финансовых потоков, оптимизация информационных потоков, оценка эффективности рекламной компании, оценка влияния политических и социальных событий на поведение рынка, а также многих, многих прочих задачах требуются такие инструменты, которые могут подобные вычисления проводить, причем достаточно быстро и с приемлемой точностью.

Речь далее пойдет об инструментах, использующих принципы нечеткой логики (fuzzy logic). Встречается также другой термин — нечеткое представление(fuzzy thinking).

Читать полностью…

1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (11 голосовало, оценка: 3,45 из of 5) Загрузка...

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРАКТИЧЕСКОГО ПРИМЕНЕНИЯ ТЕРМОРЕГУЛЯТОРОВ, ОСНОВАННЫХ НА ПИД ЗАКОНЕ И НА ПРИМЕНЕНИИ ПРАВИЛ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ (FUZZY LOGIC)

Н. Д. Сибильская
Московский госудаственный институт электроники и математики (МГИЭМ)
Факультет прикладной математики

В. В. Делибалтов
Московский госудаственный институт электроники и математики (МГИЭМ)
Факультет автоматики и вычислительной техники

А. М. Зак
Московский госудаственный институт электроники и математики (МГИЭМ)
Факультет прикладной математики

Научный руководитель, к.т.н.
Беккер Ю.Л.
Научно-технический центр «Энергосберегающие технологиии
экология и комплексная автоматизация»

Для того чтобы во время работы системы фактическая температура в ней приближалась к температуре задания, необходимо устройство, посылающее ей управляющий сигнал соответствующей величины. Такими устройствами являются приборы, основанные, в частности, на ПИД-регулировании или на правилах нечеткой логики (Fuzzy Logic).

Читать полностью…

1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (14 голосовало, оценка: 3,21 из of 5) Загрузка...

ПРОБЛЕМЫ СОЗДАНИЯ И ЭКСПЛУАТАЦИИ ЭФФЕКТИВНЫХ СИСТЕМ РЕГУЛИРОВАНИЯ

Ш. Е. Штейнберг (ЦНИИКА),
Л. П. Серёжин, И. Е. Залуцкий,
И. Г. Варламов (НПО «ТЕХНОКОНТ»)

Главный порок промышленных систем регулирования – “слабые” настройки регуляторов!

Анализируются причины потерь качества САР, выявленные статистическими исследованиями фирмы Honeywell на 350 предприятиях. Рассматривается возможность использования в промышленности существующих предложений, предназначенных для улучшения качества САР. Описывается новая технология настройки САР, позволяющая улучшить качество систем для промышленных условий эксплуатации.

The paper analyses the causes of automatic control system performance degradation that was detected by statistical studies undertaken by Honeywell at 350 plants. It discusses the possibility of industrial application of existing solutions intended for control performance improvement. A new technology of control loop tuning, which enables the improvement of control performance for field operation is further described.

Читать полностью…

1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (15 голосовало, оценка: 4,00 из of 5) Загрузка...

Автор Николай Паклин
BaseGroup Labs

Введение

Математическая теория нечетких множеств (fuzzy sets) и нечеткая логика (fuzzy logic) являются обобщениями классической теории множеств и классической формальной логики. Данные понятия были впервые предложены американским ученым Лотфи Заде (Lotfi Zadeh) в 1965 г. Основной причиной появления новой теории стало наличие нечетких и приближенных рассуждений при описании человеком процессов, систем, объектов.

Прежде чем нечеткий подход к моделированию сложных систем получил признание во всем мире, прошло не одно десятилетие с момента зарождения теории нечетких множеств. И на этом пути развития нечетких систем принято выделять три периода.

Читать полностью…

1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (10 голосовало, оценка: 3,60 из of 5) Загрузка...

Автор Алексей Матюхин

Логические операции составляют основу многих программ, имеющих элементы искусственного интеллекта (ИИ). Это касается не только экспертных систем, но и систем распознавания, машинного перевода с одного языка на другой, логических игр и др.

Формальная (бинарная) логика, известная со времен Аристотеля, реализована практически во всех языках программирования. В Delphi это тип Boolean и производные от него, операции AND, OR, NOT … . Для систем ИИ данный подход не всегда приемлем, так как он не допускает возможности оперировать промежуточными значениями между ДА и НЕТ.

Для решения этой проблемы можно предложить различные методы.

Читать полностью…

1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (10 голосовало, оценка: 3,70 из of 5) Загрузка...
«A brief course in Fuzzy Logic and Fuzzy Control» by

Version: 1.2.
FLLL

Перевод с английского С. В. Кряжевских

Содержание

  1. Введение
  2. Нечеткие множества
    1. Базовые определения
    2. Операции с нечеткими множествами
  3. Нечеткое управление
  4. Применения нечеткой логики в системах управления

Читать полностью…