Сборник Статей

Автоматизация в промышленности, интеллектуальные здания и информационно-управляющие системы

Август 20, 2007

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРАКТИЧЕСКОГО ПРИМЕНЕНИЯ ТЕРМОРЕГУЛЯТОРОВ, ОСНОВАННЫХ НА ПИД ЗАКОНЕ И НА ПРИМЕНЕНИИ ПРАВИЛ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ (FUZZY LOGIC)

2 Votes | Average: 4.5 out of 52 Votes | Average: 4.5 out of 52 Votes | Average: 4.5 out of 52 Votes | Average: 4.5 out of 52 Votes | Average: 4.5 out of 5 (2 голосовало, оценка: 4.5 из of 5)
Loading ... Loading ...

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРАКТИЧЕСКОГО ПРИМЕНЕНИЯ ТЕРМОРЕГУЛЯТОРОВ, ОСНОВАННЫХ НА ПИД ЗАКОНЕ И НА ПРИМЕНЕНИИ ПРАВИЛ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ (FUZZY LOGIC)

Н. Д. Сибильская
Московский госудаственный институт электроники и математики (МГИЭМ)
Факультет прикладной математики

В. В. Делибалтов
Московский госудаственный институт электроники и математики (МГИЭМ)
Факультет автоматики и вычислительной техники

А. М. Зак
Московский госудаственный институт электроники и математики (МГИЭМ)
Факультет прикладной математики

Научный руководитель, к.т.н.
Беккер Ю.Л.
Научно-технический центр «Энергосберегающие технологиии
экология и комплексная автоматизация»

Для того чтобы во время работы системы фактическая температура в ней приближалась к температуре задания, необходимо устройство, посылающее ей управляющий сигнал соответствующей величины. Такими устройствами являются приборы, основанные, в частности, на ПИД-регулировании или на правилах нечеткой логики (Fuzzy Logic).

(далее…)

Ноябрь 2, 2006

Проблемы создания и эксплуатации эффективных систем регулирования

14 Votes | Average: 3.21 out of 514 Votes | Average: 3.21 out of 514 Votes | Average: 3.21 out of 514 Votes | Average: 3.21 out of 514 Votes | Average: 3.21 out of 5 (14 голосовало, оценка: 3.21 из of 5)
Loading ... Loading ...

Ш. Е. Штейнберг (ЦНИИКА),
Л. П. Серёжин, И. Е. Залуцкий,
И. Г. Варламов (НПО “ТЕХНОКОНТ”)

Главный порок промышленных систем регулирования – “слабые” настройки регуляторов!

Анализируются причины потерь качества САР, выявленные статистическими исследованиями фирмы Honeywell на 350 предприятиях. Рассматривается возможность использования в промышленности существующих предложений, предназначенных для улучшения качества САР. Описывается новая технология настройки САР, позволяющая улучшить качество систем для промышленных условий эксплуатации.

The paper analyses the causes of automatic control system performance degradation that was detected by statistical studies undertaken by Honeywell at 350 plants. It discusses the possibility of industrial application of existing solutions intended for control performance improvement. A new technology of control loop tuning, which enables the improvement of control performance for field operation is further described.

(далее…)

Октябрь 26, 2006

Нечеткая логика — математические основы

Опубликовано в: Все статьи, Моделирование, Нечеткая логика — JB @ 6:16 pm

6 Votes | Average: 3 out of 56 Votes | Average: 3 out of 56 Votes | Average: 3 out of 56 Votes | Average: 3 out of 56 Votes | Average: 3 out of 5 (6 голосовало, оценка: 3 из of 5)
Loading ... Loading ...

Автор Николай Паклин
BaseGroup Labs

Введение

Математическая теория нечетких множеств (fuzzy sets) и нечеткая логика (fuzzy logic) являются обобщениями классической теории множеств и классической формальной логики. Данные понятия были впервые предложены американским ученым Лотфи Заде (Lotfi Zadeh) в 1965 г. Основной причиной появления новой теории стало наличие нечетких и приближенных рассуждений при описании человеком процессов, систем, объектов.

Прежде чем нечеткий подход к моделированию сложных систем получил признание во всем мире, прошло не одно десятилетие с момента зарождения теории нечетких множеств. И на этом пути развития нечетких систем принято выделять три периода.

(далее…)

НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА с примерами на Delphi (Часть 1)

7 Votes | Average: 3.57 out of 57 Votes | Average: 3.57 out of 57 Votes | Average: 3.57 out of 57 Votes | Average: 3.57 out of 57 Votes | Average: 3.57 out of 5 (7 голосовало, оценка: 3.57 из of 5)
Loading ... Loading ...

Автор Алексей Матюхин

Логические операции составляют основу многих программ, имеющих элементы искусственного интеллекта (ИИ). Это касается не только экспертных систем, но и систем распознавания, машинного перевода с одного языка на другой, логических игр и др.

Формальная (бинарная) логика, известная со времен Аристотеля, реализована практически во всех языках программирования. В Delphi это тип Boolean и производные от него, операции AND, OR, NOT … . Для систем ИИ данный подход не всегда приемлем, так как он не допускает возможности оперировать промежуточными значениями между ДА и НЕТ.

Для решения этой проблемы можно предложить различные методы.

(далее…)

Сентябрь 27, 2006

Введение в нечеткую логику и системы нечеткого управления

5 Votes | Average: 3.6 out of 55 Votes | Average: 3.6 out of 55 Votes | Average: 3.6 out of 55 Votes | Average: 3.6 out of 55 Votes | Average: 3.6 out of 5 (5 голосовало, оценка: 3.6 из of 5)
Loading ... Loading ...

“A brief course in Fuzzy Logic and Fuzzy Control” by

Version: 1.2.
FLLL

Перевод с английского С. В. Кряжевских

Содержание

  1. Введение
  2. Нечеткие множества
    1. Базовые определения
    2. Операции с нечеткими множествами
  3. Нечеткое управление
  4. Применения нечеткой логики в системах управления

(далее…)

Работает на WordPress